OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于实现各种计算机视觉任务，如图像处理、目标检测、人脸识别等。OpenCV最初由英特尔公司开发，现在已经成为计算机视觉领域最受欢迎的库之一，被广泛应用于学术研究和工业应用。OpenCV支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等，可以在不同的操作系统上运行，如Windows、Linux、Android等。OpenCV提供了丰富的函数库和工具，可以方便地进行图像处理和分析，如图像滤波、边缘检测、图像匹配等。此外，OpenCV还支持多种算法和模型，如Haar特征、SIFT、SURF、HOG、深度神经网络等，可以用于实现各种计算机视觉任务。

作为最受欢迎的计算机视觉库，opencv必定是有着其优秀的特点，吸引了越来越多的人学习和使用。

1、开源

在名字上都包含有开源，这当是opencv的首要特点了。opencv程序库是完全开源的，其代码被托管在github之上，地址为（https://github.com/opencv/opencv）。这意味着个人可以自由阅读以及修改后再重新编译源码，如果你水平足够厉害也可以参与到该项目的开发去，为opencv贡献自己的源码。

2、免费

或许你看到这会产生疑问，既然opencv都是开源的了，免费不是自然的吗，为何芒果要把免费作为一个特点来介绍。这里的免费指的是商用也免费，开源并不等同于免费的，不同的开源许可证授权具体规定不一样，例如Qt是开源的项目，但是商用部分是要收费的。opencv以BSD许可证授权发行，这意味这在商业软件中使用也是完全免费的。

3、跨平台

跨平台是opencv一个非常重要的特点，其程序库完全由c/c++开发，不依赖于具体平台的组件。这使得opencv支持在不同操作系统使用。支持的系统平台不仅包含Windows、MacOs和Linux等这些主流的pc平台，还支持包括安卓、ios移动操作系统。opencv的跨平台构建编译工具是cmake。

4、多语言支持

opencv的开发语言为c/c++（最新4.x版本已全部采用c++），同时也提供了多种语言的api调用接口。除c++接口外，如今也提供了python，js,java,matlab,C#等接口。这意味这你可以在这些编程语言的开发环境上使用opencv,目前使用最广泛的两种接口为c++与python。

1、增强现实

2、人脸识别

3、手势识别

4、人机交互

5、动作识别

6、运动跟踪

7、物体识别

8、图像分割

9、机器人

除了以上列举的，还有ocr文字识别、车牌识别等等。